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問題▲ | 解答 | 出題数 | 習得度 | 苦手度 |
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( ):2つの変数の関連性の強さや方向性を示す値 | 相:そう/関:かん/係:けい/数:すう | - | - | - |
( ):3群以上の平均値の差を比較するために用いる | 分:ぶん/散:さん/分:ぶん/析:せき | - | - | - |
( ):データの値とその値をとる個数を対応させたもの | 度:ど/数:すう/分:ぶん/布:ぷ | - | - | - |
( ):データの値を度数の和で割った数 | 平:へい/均:きん/値:ち | - | - | - |
( ):データの度数が最も多い値 | 最:さい/頻:ひん/値:ち | - | - | - |
( ):データの散らばりを表わす値 | 散:さん/布:ぷ/度:ど | - | - | - |
( ):データの最大値と最小値の差 | 範:はん/囲:い | - | - | - |
( ):データを大小順に並べた時に中央に位置する値 | 中:ちゅう/央:おう/値:ち | - | - | - |
( ):データを左右の桁に分けて数字で並べたもの | 幹:かん/葉:よう/図:ず | - | - | - |
( ):データ全体の中で極端に大きいor小さい少数のデータ | 外:はず/れ/値:ち | - | - | - |
( ):一方の変数が変動するともう一方も変動する関係 | 相:そう/関:かん | - | - | - |
( ):人や状況によって様々な値に変わる数 | 変:へん/数:すう | - | - | - |
( ):分散の平方根を取り除いた値 | 標:ひょう/準:じゅん/偏:へん/差:さ | - | - | - |
( ):各データの偏差の和を2乗し度数で割った値 | 分:ぶん/散:さん | - | - | - |
( ):各得点をグラフに配置したもの | 散:さん/布:ぷ/図:ず | - | - | - |
( ):帰無仮説の棄却を判断する基準となる確率 | 有:ゆう/意:い/水:すい/準:じゅん | - | - | - |
( ):平均値とデータの差 | 偏:へん/差:さ | - | - | - |
( ):最小最大値でひげの端を第1、3四分位数で箱の両端を表現 | 箱:はこ/ひげ/図:ず | - | - | - |
( ):標本から得られる平均値などの指標 | 標:ひょう/本:ほん/統:とう/計:けい/量:りょう | - | - | - |
( ):無作為抽出によって選ばれる調査を行う対象 | 標:ひょう/本:ほん | - | - | - |
( ):相関係数の2乗 | 決:けっ/定:てい/係:けい/数:すう | - | - | - |
( ):研究対象の全体 | 母:ぼ/集:しゅう/団:だん | - | - | - |
( ):第3の変数の影響で見かけ上現れた相関 | 疑:ぎ/似:じ/相:そう/関:かん | - | - | - |
( ):第3の変数の影響を取り除いた相関係数 | 偏:へん/相:そう/関:かん/係:けい/数:すう | - | - | - |
( ):連続(量的)変数に用いられる図 | ヒストグラム | - | - | - |
( ):離散(質的)変数に用いられる図 | 棒:ぼう/グラフ | - | - | - |
( )仮説:帰無仮説が棄却された時に採択される仮説 | 対:たい/立:りつ | - | - | - |
( )仮説:棄却されることを目的に設定される仮説 | 帰:き/無:む | - | - | - |
( )分散分析:多重比較により群間のどこに差があるか把握できる | 1/要:よう/因:いん | - | - | - |
( )変数:性別、血液型、喫煙習慣など | 質:しつ/的:てき | - | - | - |
( )変数:身長、体重、自尊感情など | 量:りょう/的:てき | - | - | - |
( )変数(目的変数):因果関係の結果にあたる | 従:じゅう/属:ぞく | - | - | - |
( )変数(説明変数):因果関係の原因にあたる | 独:どく/立:りつ | - | - | - |
( )尺度:分類のために用いて大小関係はない | 名:めい/義:ぎ | - | - | - |
( )尺度:大小関係を意味し目盛りは等間隔ではない | 順:じゅん/序:じょ | - | - | - |
( )尺度:目盛りが等間隔で0が何もないを意味する | 比:ひ/例:れい | - | - | - |
( )尺度:目盛りが等間隔で0は何もないを意味しない | 間:かん/隔:かく | - | - | - |
( )検定:有意水準を半分に分け、分布の両端を棄却域に設定 | 両:りょう/側:がわ | - | - | - |
( )検定:棄却域を分布の片側だけに設定 | 片:かた/側:がわ | - | - | - |
( )検定:正規分布などの仮定を持ち量的変数を扱う | パラメトリック | - | - | - |
( )検定:正規分布などをしない量的変数や質的変数を扱う | ノンパラメトリック | - | - | - |
( )検定:間隔尺度以上の量的変数である2群の相違を検定する | t | - | - | - |
( )(factor):独立変数のこと | 要:よう/因:いん | - | - | - |
( )(level):1つの要因内における分類 | 水:すい/準:じゅん | - | - | - |
t検定は( )検定である | パラメトリック | - | - | - |
χ2乗検定は( )検定である | ノンパラメトリック | - | - | - |
両側と片側で有意差が出やすいのは( )検定 | 片:かた/側:がわ | - | - | - |
分散分析は( )検定である | パラメトリック | - | - | - |
名義尺度の代表値は( )のみ | 最:さい/頻:ひん/値:ち | - | - | - |
徒競走の順位は( )尺度 | 順:じゅん/序:じょ | - | - | - |
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