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| 問題▼ | 解答 | 出題数 | 習得度 | 苦手度 |
|---|---|---|---|---|
| ( ):繰り返し測定しても同じ結果が得られること | 安:あん/定:てい/性:せい | - | - | - |
| ( ):独立変数の相関が高すぎると正しい分析が困難になること | 多:た/重:じゅう/共:きょう/線:せん/性:せい | - | - | - |
| ( ):検査項目全体が同一の概念を一貫して測定することを示す | 内:ない/的:てき/整:せい/合:ごう/性:せい | - | - | - |
| ( ):意図した内容を測定できているかどうかを示す概念 | 妥:だ/当:とう/性:せい | - | - | - |
| ( ):因子の解釈をしやすくする為にグラフの軸を回すこと | 回:かい/転:てん | - | - | - |
| ( ):因子と変数の相関係数 | 因:いん/子:し/構:こう/造:ぞう | - | - | - |
| ( ):因子が持っている相対的な影響の大きさ | 因:いん/子:し/寄:き/与:よ/率:りつ | - | - | - |
| ( ):各要因が単独で従属変数に与える効果 | 主:しゅ/効:こう/果:か | - | - | - |
| ( ):分割表のカテゴリー変数間の連関を検討 | 対:たい/数:すう/線:せん/形:けい/モデル | - | - | - |
| ( ):分割表のこと | クロス集:しゅう/計:けい/表:ひょう | - | - | - |
| ( ):共通性の推定値が1を超えてしまうこと | ヘイウッドケース | - | - | - |
| ( ):交互作用が有意である時の水準ごとの主効果 | 単:たん/純:じゅん/主:しゅ/効:こう/果:か | - | - | - |
| ( ):予測値と実際の値の相関 | 重:じゅう/相:そう/関:かん/係:けい/数:すう | - | - | - |
| ( ):モデル式の正確さ | 重:じゅう/決:けっ/定:てい/係:けい/数:すう | - | - | - |
| ( ):データの安定性と一貫性を示す概念 | 信:しん/頼:らい/性:せい | - | - | - |
| ( ): 2つの因子が組み合わさって初めて現れる相乗効果 | 交:こう/互:ご/作:さ/用:よう | - | - | - |
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